پاورپوینت تشخیص گفتار

جزئیات و دانلود پاورپوینت تشخیص گفتار

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: ۲۰ اسلاید

لازم به ذکر است که در بعضی اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها استفاده کنید.

پاورپوینت تشخیص گفتار در قالب ppt. یا pptx. می‌باشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک می‌کند یک ارائه بی‌نظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت می‌توانید به راحتی آن را ویرایش و شخصی‌سازی کنید.

پاورپوینت ارائه شده در مورد تشخیص گفتار به شکل کامل و جامع تهیه و تدوین شده است. این ارائه با تصاویر گویا و جذابی که در خود دارد مخاطب را برای فراگیری و استفاده کامل از آن وا می دارد. یکی از بهترین پاورپوینت هایی که می توانید در بستر اینترنت در مورد موضوع ذکر شده پیدا کنید را در اختیار شما قرار داده ایم و امیدواریم از مطالب آن نهایت استفاده را ببرید. ارائه کامل و جذاب شما از اهداف مجموعه فارسی درس است و تلاش ما برداشتن قدم هایی هر چند کوچک در راستای اهداف شما است.

نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت تشخیص گفتار

فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت

• تشخیص گفتار چیست؟
• تاریخچه تشخیص گفتار
• سیستم‌های تشخیص گفتار چگونه عمل می‌کنند؟
• فاز آموزش و فاز آزمون
• روش های گرامی و آماری
• واژگان
• مدل سازی آکوستیک: مدل مخفی مارکوف
• مدل سازی آکوستیک آموزش HMM ها
• Decoding
• کاربردهای تشخیص گفتار کجاست؟
• کاربردهای آینده

دانلود پاورپوینت آماده تشخیص گفتار

تشخیص گفتار یا تبدیل صوت به متن (speech recognition) به معنای استفاده از رایانه و هوش مصنوعی برای تشخیص کلمات و عبارت موجود در صوت انسان و تبدیل آن ها به متن به عنوان خروجی است. یک نمونه از سیستم تشخیص گفتار را در تصویر زیر مشاهده می کنید. در این سیستم با دریافت صوت به عنوان ورودی، صوت تحلیل می شود و متن حاصل از آن به عنوان خروجی به کاربر نشان داده می شود.

تاکنون تکنولوژی های تشخیص گفتار متعددی توسعه پیدا کرده اند که از جمله آن ها می توان به Alexa، Cortana، Google Assistant و Siri اشاره کرد که نحوه تعامل افراد با ابزارها، خانه ها، ماشین و کارشان را تغییر داده اند. از طریق فناوری تشخیص گفتار می توان با رایانه ها و ابزارها صحبت کرد، در مقابل، این ابزارها مفهوم صحبت شما را متوجه شده و پاسخی به آن می دهند.

رویکردهای مختلفی برای بازشناسی گفتار وجود دارد که موفق‌ترین آنها رویکرد مبتنی بر تشخیص الگو است و تقریباً تمامی سیستم‌های موفق امروزی بر اساس آن عمل می‌کنند. در این رویکرد گفتار به کمک تعدادی واحد آوایی (مانند کلمه، هجا، سه واجی یا واج ) مدل می‌شود و برای بازشناسی نیز از تشخیص این واحدها و کنار هم قرار دادن آنها، متن متناسب با گفتار تشخیص داده می‌شود. در شکل ۱ ساختار مرسوم برای یک سیستم بازشناسی گفتار (با رویکرد تشخیص الگو) نشان داده شده است.

سیستم‌های بازشناسی گفتاری که از این رویکرد استفاده می‌کنند، دارای دو فاز آموزش و آزمون می‌باشند. در فاز آموزش الگوهای مربوط به هرکلاس که همان واحدهای آوایی هستند، با استفاده از روش‌هایی مدل‌سازی می‌شوند. مقایسه گفتار ورودی با الگوهای آموزش داده شده جهت تشخیص واحدهای آوایی موجود درگفتار ورودی، در فاز آزمون انجام می‌گردد. یک سیستم بازشناسی گفتار شامل دو جزء اصلی استخراج ویژگی‌ها و واحد مدل کردن (برای فاز آموزش) و به کارگیری مدل یا جستجو (برای فاز آزمون) و استفاده می‌باشد. در این ساختار هر کدام از واحدهای مربوطه نیز خود به روش‌های مختلفی قابل انجام هستند.

مدل مخفی مارکوف (HMM) رایج ترین مدل آکوستیک در بازشناسی گفتار می باشد. حالات مختلفی که سیگنال گفتار در حین ادا شدن از آن عبور می کند را به عنوانstate های HMM در نظر می‌گیریم. در مدل سازی واج‌ها معمولا برای هر HMM بین ۳ تا ۷ state در نظر گرفته می‌شود. در بازشناسی گفتار، stateها معمولا دارای مشاهدات پیوسته در هر HMM می‌باشند. تابع چگالی احتمال مشاهدات در هر state معمولا به صورت توزیع گوسی در نظر گرفته می‌شود. پرش بین حالت ها معمولا به صورت چپ به راست در نظر گرفته می‌شود.

توضیحاتی درباره پاورپوینت آماده

این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود می‌باشد. پاورپوینت تشخیص گفتار در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در ۲۰ اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک می‌توانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال می‌توانید با ما در تماس باشید.

speech recognition powerpoint – slide – presentation