پاورپوینت یادگیری عمیق Deep Learning

جزئیات پاورپوینت یادگیری عمیق Deep Learning

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: ۲۴ اسلاید

پاورپوینت یادگیری عمیق Deep Learning در قالب ppt. یا pptx. می‌باشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک می‌کند یک ارائه بی‌نظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت می‌توانید به راحتی آن را ویرایش و شخصی‌سازی کنید.

در این بخش پاورپوینت پایگاه داده اوراکل قرار داده شده است. قبل از هر چیز این اطمینان را به شما میدیم که پاورپوینت مورد نظر از لحاظ ظاهر، صحت محتوا، گرافیک و استاندارد، توسط تیم ویراستار فارسی درس بررسی و تایید شده است. در مورد پاورپوینت هم باید بهتون بگم که ما اسلاید های این پاورپوینت را بطور کاملا گرافیکی و جذاب طراحی کرده ایم. اگر به فهرست مطالب که در زیر آمده است نگاه کنید، متوجه می شوید که این پاورپوینت همه جوانب و ریزه کاری ها را شامل می شود. با دانلود این پاورپوینت می توانید یک ارائه بی نقص داشته باشید.

نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت یادگیری عمیق Deep Learning

فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت

• معرفی
• تاریخچه
• کاربردها
• مزایا و چالش ها
• انواع روش های یادگیری عمیق
• مدل های یادگیری عمیق
• یادگیری بدون نظارت
• شبکه های عصبی خود رمزنگار (AE)
• شبکه های عصبی مولد ( GAN)
• یادگیری با نظارت
• شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
• منابع

یادگیری عمیق Deep Learning

یادگیری عمیق، شاخه‎ ای از یادگیری ماشین و هوش‎ مصنوعی است.

فرآیند اصلی یادگیری:

• استخراج ویژگی های مفید یا بازنمایی (Representation).
• استفاده از الگوریتم‎ های دسته‎ بندی و رگرسیون.

روش های استخراج داده‎ ها دستی و یا اتوماتیک است. در استخراج داده اتوماتیک بیشتر به مبحث بازنمایی داده ها پرداخته می‎ شود.

مهم ترین شاخه های بازنمایی:

• PCA
• خوشه ‎بندی
• شبکه‎ های عصبی

ویدیوی پاورپوینت یادگیری عمیق Deep Learning

خود رمزنگار (AE) عمیق

آموزش خود رمزنگار عمیق:

• در لایه اول یک خود رمزنگار ساده ایجاد می‎ شود.
• داده های بازسازی شده نادیده گرفته می‎ شود.
• ویژگی‎ها به عنوان ورودی یک خودرمزنگار انتخاب می ‎شوند.
• با کمک روش‎های بانظارت و کلاس بندی، برچسب‎ های جدید انتخاب می ‎شوند.
• عملیات دیکد کردن به صورت معکوس انجام می‎ شود تا مجدد به داده اولیه برسیم.

تاریخچه یادگیری عمیق

• تا سال ۲۰۰۶ به علت محبوبیت SVM و محدودیت سخت افزار و کمبود داده آموزشی به کندی رشد کرد.
• از سال ۲۰۱۲ محبوبیت و میزان استفاده از شبکه های عصبی مبتنی بر یادگیری عمیق گسترش یافت
• شبکه عصبی LeNet در ۱۹۹۰
• معماری AlexNet در ۲۰۱۲
• ZF در ۲۰۱۳
• VGGNet در ۲۰۱۴
• یکی از محبوب ترین شبکه ‎های عصبی چند سال گذشته.
• GoogLeNet در ۲۰۱۴
• این شبکه عصبی تعداد پارامترهای AlexNet را از ۶۰ میلیون پارامتر به ۴ میلیون کاهش داد.
• تا April سال ۲۰۱۶ گوگل در حدود ۴۰۰۰ پروژه مبتنی بر یادگیری عمیق برای خود تعریف کرد.

توضیحاتی درباره محصول

این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود می‌باشد. پاورپوینت یادگیری عمیق Deep Learning در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در ۲۴ اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک می‌توانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال می‌توانید با ما در تماس باشید.