پاورپوینت الگوریتم سریع دسته ماهی های مصنوعی

جزئیات و دانلود پاورپوینت الگوریتم سریع دسته ماهی های مصنوعی

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: 20 اسلاید

لازم به ذکر است که در همه اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها استفاده کنید.

پاورپوینت الگوریتم سریع دسته ماهی های مصنوعی در قالب ppt. یا pptx. می‌باشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک می‌کند یک ارائه بی‌نظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت می‌توانید به راحتی آن را ویرایش و شخصی‌سازی کنید.

یکی از بهترین، کاملترین و جامع ترین ارائه هایی که میتوانید در بستر اینترنت در مورد موضوع اصلی یعنی الگوریتم سریع دسته ماهی های مصنوعی پیدا کنید را در اختیار شما دوستان عزیز قرار داده ایم. مجموعه ی فارسی درس این پاورپوینت را با شکا های گرافیکی جذاب و محتوای کامل تهیه و تدوین کرده است تا بهترین ارائه را داشته باشید. چرا که هدف ما برداشتن قدم های هر چند کوچک در راستای اهداف شماست. امیدواریم از مطالب این ارائه نهایت استفاده را بکنید.

نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت الگوریتم سریع دسته ماهی های مصنوعی

فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت

• مفاهیم پایه الگوریتم های متاهیورستیک
• الگوریتم AFSA (تاریخچه و ایده اصلی)
• الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی
• فلوچارت الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی
• الگوریتم FAFSA (تاریخچه و ایده اصلی)
• مقایسه الگوریتم ها
• نتیجه گیری

دانلود پاورپوینت آماده الگوریتم سریع دسته ماهی های مصنوعی

اصطلاحmeta-heuristics برای اولین بار توسط Glove در سال 1986 مطرح شد. متاهیورستیک (meta-heuristics) یک روش جستجوی سراسری است که کلیه روش های اکتشافی (heuristics) را در بر می گیرد که شواهدی را از دستیابی به راه حل های با کیفیت خوب برای مسئله در یک زمان قابل قبول ارائه می دهد. ساختارهای متاهیورستیک عمدتا مبتنی بر شبیه سازی طبیعت و ابزارهای هوش مصنوعی است. دو مؤلفه اصلی یک روش فرا اکتشافی عبارتند از:

اکتشاف (تنوع) – Exploration (Diversification)
بهره برداری (شدت گرفتن) Exploitation (Intensification)

فرض کنید شما و گروهی از دوستان در یک مأموریت یافتن گنج هستید. هر یک از گروه ها دارای ردیاب فلزی هستند و می توانند سیگنال و موقعیت فعلی را به نزدیکترین همسایگان ارتباط دهند. بنابراین هر شخص می داند که یکی از همسایگان خود به گنج نزدیک تر از خود او است. اگر اینگونه باشد، می توانید به آن همسایه نزدیک شوید. با این کار شانس شما برای پیدا کردن گنج بهبود می یابد و حتی گنج ممکن است سریعتر از زمانی که خودتان بودید پیدا شود.

الگوریتم بهینه سازی دسته ماهی مصنوعی یا Artificial fish swarm optimization Algorithm به اختصار AFSO در سال 2002 توسط لی و همکارانش مطرح شد که ایده اصلی آن شبیه سازی رفتارهای ماهی مانند ازدحام، شکار، و دنباله روی در جستجوی محلی، برای رسیدن به بهینه عمومی است. این یک الگوریتم جستجوی تصادفی و موازی است. الگوریتم AFSO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است. مسئله اصلی الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی دامنه بصری هر ماهی است.

توضیحاتی درباره پاورپوینت آماده

این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود می‌باشد. پاورپوینت الگوریتم سریع دسته ماهی های مصنوعی در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در 20 اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک می‌توانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال می‌توانید با ما در تماس باشید.

fast artificial fish swarm algorithm powerpoint – slide – presentation