پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه (ALO)

جزئیات و دانلود پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه (ALO)

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: ۴۱ اسلاید

لازم به ذکر است که در بعضی اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها استفاده کنید.

پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه (ALO) در قالب ppt. یا pptx. می‌باشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک می‌کند یک ارائه بی‌نظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت می‌توانید به راحتی آن را ویرایش و شخصی‌سازی کنید.

پاورپوینت ارائه شده در مورد الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه (ALO) به شکل کامل و جامع تهیه و تدوین شده است. این ارائه با تصاویر گویا و جذابی که در خود دارد مخاطب را برای فراگیری و استفاده کامل از آن وا می دارد. یکی از بهترین پاورپوینت هایی که می توانید در بستر اینترنت در مورد موضوع ذکر شده پیدا کنید را در اختیار شما قرار داده ایم و امیدواریم از مطالب آن نهایت استفاده را ببرید. ارائه کامل و جذاب شما از اهداف مجموعه فارسی درس است و تلاش ما برداشتن قدم هایی هر چند کوچک در راستای اهداف شما است.

نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه (ALO)

فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت

• مقدمه
• الگوریتم های بهینه سازی تصادفی
• نگاهی به الگوریتم های فرا ابتکاری
• زیست شناسی مورچه‌ها
• عوامل مرتبط با شکار در شیر مورچه‌ها
• تئوری الگوریتم متاهیوریستیک ALO
• پیاده روی تصادفی مورچه در الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه
• موقعیت مورچه‌ها در طول بهینه سازی
• شرایط حاکم بر الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه
• فرآیند راه رفتن تصادفی مورچه‌ها
• فرآیند به دام افتادن حشره در داخل چاله، توسط مورچه
• بررسی ساختار فیزیکی تله
• فرآیند لغزش طعمه به سمت شکارچی
• فرآیند هلاک شدن شکار و بازسازی گودال
• فرآیند نخبه گرایی
• الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه
• شبه کد و مقایسه عملکرد الگوریتم ALO با سایر الگوریتم‌ها
• روند آزمایش الگوریتم ALO
• نحوه تقسیم بندی توابع آزمون
• فضای جستجوی توابع معیار ترکیبی
• نتایج مربوط به توابع Benchmark تک وجهی
• مقادیر p-Values آزمون Wilcoxon بر روی توابع معیار تک وجهی
• نتایج مربوط به توابع Benchmark چند وجهی
• مقادیر p-Values آزمون Wilcoxon بر روی توابع معیار چند وجهی
• نتایج مربوط به توابع Benchmark ترکیبی
• مقادیر p-Values آزمون Wilcoxon بر روی توابع معیار ترکیبی
• همگرایی الگوریتم‌ها بر روی دو تابع آزمون تک وجهی
• همگرایی الگوریتم‌ها بر روی سه تابع آزمون چند وجهی
• همگرایی الگوریتم‌ها در سه تابع آزمون ترکیبی
• تاریخچه جستجو، مسیر، تابع تناسب مورچه‌ها و نرخ همگرایی
• جمع بندی

دانلود پاورپوینت آماده الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه (ALO)

امروزه، الگوریتم های فراابتکاری به عنوان تکنیک های اولیه برای به دست آوردن راه حل های بهینه مسائل Np-hard مهندسی می شود. در علوم کامپیوترNon Deterministic Polynomial ها همان مسائل پیچیده واقعی تلقی می‌شوند که دارای پیچیدگی محاسباتی بوده و برای آن ها در زمان معقول، راه حل سریع یافته نشده است.

از آنجایی که مسائل واقعی دارای تعداد بسیار زیادی راه حل محلی یا Local solutions هستند؛ الگوریتم های قطعی یا Deterministic algorithms، قابلیت اطمینان خود را در یافتن بهینه سراسری (Global optimum) از دست داده؛ دیگر صلاحیت لازم برای یافتن پاسخ بهینه برای مسائل واقعی پیچیده مهندسی را نخواهند داشت. در این زمان است که از طریق الگوریتم‌های بهینه‌سازی تصادفی می‌توان به پاسخ بهینه دست یافت.

الگوریتم های بهینه‌سازی تصادفی، به خانواده الگوریتم هایی با عملگرهای تصادفی از جمله الگوریتم های تکاملی (Evolutionary algorithms) اشاره دارند که تصادفی بودن مشخصه اصلی الگوریتم های تصادفی یا Stochastic algorithms بوده و هنگام جستجوی بهینه سراسری در فضاهای جستجو از عملگرهای تصادفی استفاده می‌کنند.

می‌توان نتیجه گرفت که الگوریتم های تکاملی، با ایجاد یک یا چند راه حل تصادفی برای مسئله مورد بررسی، بهینه سراسری را در فضای جستجو، کاوش کرده؛ راه حل های کاندید را تولید نموده؛ سپس مراحل بهبود مجموعه کاندیداها را پشت سر هم طی می‌کند تا زمانی که شرط پایانی مسئله، برآورده شود.

از جمله مهم ترین الگوریتم های فراابتکاری می‌توان به الگوریتم شبیه ساز حرارتی یا Simulated Annealing، الگوریتم ژنتیک یا Genetic Algorithm، الگوریتم جستجوی متغیر محلی یا Variable Neighborhood Search، الگوریتم متاهیوریستیک رقابت استعماری یا Imperialistic Competitive Algorithm، الگوریتم بهینه سازی جستجوی گرانشی یا Gravitational Search Algorithm، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و آموزش یا Teaching-Learning-Based Optimization و غیره اشاره کرد.

توضیحاتی درباره پاورپوینت آماده

این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود می‌باشد. پاورپوینت الگوریتم بهینه سازی شیر مورچه (ALO) در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در ۴۱ اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک می‌توانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال می‌توانید با ما در تماس باشید.

Ant Milk Optimization Algorithm (ALO) powerpoint – slide – presentation