پاورپوینت الگوریتم ژنتیک

جزئیات و دانلود پاورپوینت الگوریتم ژنتیک

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: 27 اسلاید

لازم به ذکر است که در همه اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها استفاده کنید.

پاورپوینت الگوریتم ژنتیک در قالب ppt. یا pptx. می‌باشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک می‌کند یک ارائه بی‌نظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت می‌توانید به راحتی آن را ویرایش و شخصی‌سازی کنید.

پاورپوینت ارائه شده در مورد الگوریتم ژنتیک به شکل کامل و جامع تهیه و تدوین شده است. این ارائه با تصاویر گویا و جذابی که در خود دارد مخاطب را برای فراگیری و استفاده کامل از آن وا می دارد. یکی از بهترین پاورپوینت هایی که می توانید در بستر اینترنت در مورد موضوع ذکر شده پیدا کنید را در اختیار شما قرار داده ایم و امیدواریم از مطالب آن نهایت استفاده را ببرید. ارائه ی کامل و جذاب شما از اهداف مجموعه فارسی درس است و تلاش ما برداشتن قدم هایی هر چند کوچک در راستای اهداف شما است.

نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت الگوریتم ژنتیک

فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت

• الگوریتم ژنتیک
• ایده کلی
• فضای فرضیه
• ویژگی ها
• Parallelization of Genetic Programming
• کاربرد ها
• زیر شاخه های EA
• الگوریتم های ژنتیک
• پارامترهای GA
• الگورتیم
• نحوه ایجاد جمعیت جدید
• نمایش فرضیه ها
• نمایش قوانین If-then rules
• ملاحظات
• اپراتورهای ژنتیکی (Crossover)
• Single-point crossover
• روش های دیگر Crossover
• اپراتورهای ژنتیکی (Mutation)
• Crossover OR mutation?
• تابع تناسب
• انتخاب فرضیه ها
• نحوه جستجو در فضای فرضیه
• Crowding
• راه حل رفع مشکل Crowding

دانلود پاورپوینت آماده الگوریتم ژنتیک

یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حل های ممکن ار تولید می کند. هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار می گیرد. آن گاه تعدادی از بهترین راه حل ها باعث تولید راه حل های جدیدی می شوند. که اینکار باعث تکامل راه حل ها می گردد. بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا می کند که به راه حل مطلوب برسد. در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش می تواند بسیار موثر عمل نماید.

الگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست می آورد. در هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده می شوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست می آید.

Crossover خاصیت جستجوگرانه و یا explorative دارد. می تواندبا انجام پرش های بزرگ به محل هایی دربین والدین رفته و نواحی جدیدی را کشف نماید. Mutation خاصیت گسترشی و یا exploitive دارد. می تواند با انجام تغییرات کوچک تصادفی به نواحی کشف شده وسعت ببخشد. Crossove اطلاعات والدین را ترکیب می کند درحالیکه mutation می تواند اطلاعات جدیدی اضافه نماید. برای رسیدن به یک پاسخ بهینه یک خوش شانسی در mutation لازم است.

توضیحاتی درباره پاورپوینت آماده

این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود می‌باشد. پاورپوینت الگوریتم ژنتیک در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در 27 اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک می‌توانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال می‌توانید با ما در تماس باشید.

Genetic algorithms powerpoint – slide – presentation