پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM

جزئیات و دانلود پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: ۲۳ اسلاید

لازم به ذکر است که در همه اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها استفاده کنید.

پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM در قالب ppt. یا pptx. می‌باشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک می‌کند یک ارائه بی‌نظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت می‌توانید به راحتی آن را ویرایش و شخصی‌سازی کنید.

امیر جلیل زاده - کارشناس ارشد رشته معماری کامپیوتر

مهندس امیر جلیل زاده یکی از بنیانگذاران و مدیران ارشد مجموعه فارسی درس هستند. ایشان علاوه بر طراحی و پیاده سازی سایت مجموعه، در زمینه های برنامه نویسی، شبکه های کامپیوتری و سئو به مدت ۹ سال فعالیت مستمر دارند.

پاورپوینتی که مشاهده می کنید یکی از جامع ترین و کامل ترین ارائه هایی است که می توانید در مورد موضوع اصلی یعنی ماشین بردار پشتیبان (SVM)، در بستر اینترنت پیدا کنید. پاورپوینت مذکور از نظر محتوایی و گرافیکی توسط گروه فارسی درس در بهترین کیفیت بررسی، تهیه و تنظیم شده است و با تهیه این پاورپوینت می توانید بهترین ارائه را داشته باشید. این پاورپوینت با تصاویر گویا و دقیق و واضح خود، مطلب را به مخاطب دقیق تر انتقال می دهد. امیدواریم از ارائه قرار داده شده نهایت استفاده را ببرید. پیشرفت شما هدف مجموعه فارسی درس است و تلاش ما، برداشتن قدم هایی هر چند کوچک در راستای اهداف شما است.

نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM

فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت

• مقدمه
• آشنایی با مفهوم دسته بندی داده ها
• بردار های پشتیبان و Svm
• بردار پشتیبان
• چگونگی ایجاد یک ماشین بر مبنای بردار پشتیبان
• توزیع غیر خطی و کاربرد Svm
• نگاهی دقیق تر به فرایند ساخت Svm
• خط یا ابرصفحه ی جداکننده
• جداسازی دسته ها در Svm
• حداکثر حاشیه
• Svm در عمل
• نقاط ضعف و قوت Svm
• سخن پایانی

دانلود پاورپوینت آماده ماشین بردار پشتیبان SVM

Svm دسته بندی کننده ای است که جزو شاخه kernel methods در یادگیری ماشین محسوب می شود. Svm در سال ۱۹۹۲ توسط vapnik معرفی شده و بر پایه‌‌ی statistical learning theory بنا گردیده است. هدف این دسته الگوریتم ها تشخیص و متمایز کردن الگوهای پیچیده در داده هاست(از طریق کلاسترینگ،دسته بندی،رنکینگ،پاکسازی و غیره)

بردارهای پشتیبان و Svm:

• بردارهای پشتیبان،مجموعه ای از نقاط در فضای nبعدی داده ها جهت مشخص کردن مرز دسته ها
• تعیین مرزبندی و دسته بندی داده ها توسط بردار های پشتیبان
• تغییر خروجی در صورت تشکیل یک خط توسط بردارهای پشتیبان در فضای دو بعدی،یک صفحه در فضای سه بعدی و ابر صفحه در فضای nبعدی
• تغییر دسته بندی در صورت جابجایی یکی از آنها
• تعیین بهترین دسته بندی و تفکیک بین داده ها با معیار قرار دادن بردارهای پشتیبان(یک دسته بند یا مرز)توسط Svm
• حساس بودن Svm به نقاط داده های موجود در بردارهای پشتیبان
• یافتن بهترین مرز در بین داده ها توسط Svm

Svm ها، الگوریتم های بسیار قدرتمندی در دسته بندی و تفکیک داده ها هستند بخصوص زمانی که با سایر روش های یادگیری ماشین مانند روش جنگل تصادفی تلفیق شوند. این روش برای جاهایی که با دقت بسیار بالا نیاز به ماشین داده ها داریم به شرط اینکه توابع نگاشت را به درستی انتخاب کنیم بسیار خوب عمل می کند.

توضیحاتی درباره پاورپوینت آماده

این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود می‌باشد. پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان SVM در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در ۲۳ اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک می‌توانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال می‌توانید با ما در تماس باشید.

svm powerpoint – slide – presentation