پاورپوینت الگوریتم EM

جزئیات و دانلود پاورپوینت الگوریتم EM

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: ۲۱ اسلاید

لازم به ذکر است که در بعضی اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها استفاده کنید.

پاورپوینت الگوریتم EM در قالب ppt. یا pptx. می‌باشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک می‌کند یک ارائه بی‌نظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت می‌توانید به راحتی آن را ویرایش و شخصی‌سازی کنید.

پاورپوینت ارائه شده در مورد الگوریتم EM به شکل کامل و جامع تهیه و تدوین شده است. این ارائه با تصاویر گویا و جذابی که در خود دارد مخاطب را برای فراگیری و استفاده کامل از آن وا می دارد. یکی از بهترین پاورپوینت هایی که می توانید در بستر اینترنت در مورد موضوع ذکر شده پیدا کنید را در اختیار شما قرار داده ایم و امیدواریم از مطالب آن نهایت استفاده را ببرید. ارائه کامل و جذاب شما از اهداف مجموعه فارسی درس است و تلاش ما برداشتن قدم هایی هر چند کوچک در راستای اهداف شما است.

نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت الگوریتم EM

فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت

• مقدمه
• تاریخچه
• تعریف الگوریتم EM
• مزایای الگوریتم EM
• معایب الگوریتم EM
• کاربردهای الگوریتم EM
• مراحل اصلی الگوریتم EM نحوه‌ی بهبود تخمین پارامترها در هر مرحله
• مثال ساده برای نشان دادن چگونگی کارکرد الگوریتم EM
• نتیجه گیری
• منابع

دانلود پاورپوینت آماده الگوریتم EM

الگوریتم (Expectation-Maximization) EM یک الگوریتم مشتقاتی است که برای تخمین پارامترهای مدل‌های احتمالاتی با متغیرهای پنهان استفاده می‌شود.

الگوریتم EM یک روش قدرتمند برای تخمین پارامترها در مدل‌های احتمالاتی است و در بسیاری از حوزه‌های علمی و مهندسی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

تاریخچه الگوریتم EM مربوط به دهه ۱۹۷۰ میلادی است، زمانی که Arthur Dempster، Nan Laird و Donald Rubin این الگوریتم را در یک مقاله معرفی کردند. آن‌ها الگوریتم را برای حل مسائل پارامتریک و نیمه پارامتریک در آمار و احتمالات ارائه کردند.

از آن زمان تا به امروز، الگوریتم EM به عنوان یکی از الگوریتم‌های مهم و پرکاربرد در حوزهٔ یادگیری ماشین و بهبود بینایی کامپیوتری شناخته شده است و در موارد مختلفی از جمله مدل‌سازی احتمالاتی، خوشه‌بندی، نگاشت رویایی، و تقویت یادگیری استفاده می‌شود.

الگوریتم EM (Expectation-Maximization) یک روش تخمین حداکثر درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimation)  در مدل‌های آماری است. این الگوریتم برای مسائلی که دارای متغیرهای پنهان هستند و با استفاده از مشاهدات قابل مشاهده مدل می‌شوند، معمولاً استفاده می‌شود.

کاربردهای الگوریتم EM

خوشه‌بندی (Clustering): الگوریتم EM برای خوشه‌بندی داده‌ها به کار می‌رود، به ویژه در مواردی که داده‌ها مخفی یا ناقص باشند. این الگوریتم می‌تواند با استفاده از مدل‌های احتمالاتی، داده‌ها را به خوشه‌های مختلف تقسیم بندی کند.

تشخیص الگو (Pattern Recognition): الگوریتم EM در تشخیص الگوهای مختلف در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. به عنوان مثال، در تصویربرداری پزشکی، می‌توان از الگوریتم EM برای تشخیص الگوهای مختلف در تصاویر پزشکی مانند تصاویر MRI استفاده کرد.

مدل‌سازی بیولوژیکی: در زمینه بیوانفورماتیک و مطالعه مولکول‌های بیولوژیکی، الگوریتم EM برای مدل‌سازی رفتار و ویژگی‌های مختلف مولکول‌ها و پروتئین‌ها استفاده می‌شود.

توضیحاتی درباره پاورپوینت آماده

این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود می‌باشد. پاورپوینت الگوریتم EM در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در ۲۱ اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک می‌توانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال می‌توانید با ما در تماس باشید.

EM algorithm powerpoint – slide – presentation