پاورپوینت الگوریتم k همسایه نزدیک

جزئیات و دانلود پاورپوینت الگوریتم k همسایه نزدیک

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: 16 اسلاید

لازم به ذکر است که در همه اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها استفاده کنید.

پاورپوینت الگوریتم k همسایه نزدیک در قالب ppt. یا pptx. می‌باشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک می‌کند یک ارائه بی‌نظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت می‌توانید به راحتی آن را ویرایش و شخصی‌سازی کنید.

پاورپوینت ارائه شده در مورد الگوریتم k همسایه نزدیک به شکل کامل و جامع تهیه و تدوین شده است. این ارائه با تصاویر گویا و جذابی که در خود دارد مخاطب را برای فراگیری و استفاده کامل از آن وا می دارد. یکی از بهترین پاورپوینت هایی که می توانید در بستر اینترنت در مورد موضوع ذکر شده پیدا کنید را در اختیار شما قرار داده ایم و امیدواریم از مطالب آن نهایت استفاده را ببرید. ارائه ی کامل و جذاب شما از اهداف مجموعه فارسی درس است و تلاش ما برداشتن قدم هایی هر چند کوچک در راستای اهداف شما است.

نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت الگوریتم k همسایه نزدیک

فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت

• مقدمه
• تشریح الگوریتم
• تابع فاصله distance function
• مزایا و معایب
• مثال K نزدیک‌ترین همسایه
• مثال دیگر

دانلود پاورپوینت آماده الگوریتم k همسایه نزدیک

روش K نزدیک‌ترین همسایه نزدیک K Nearest Neighbors یا KNN یک روش یادگیری موردی ‌است و از جمله ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌باشد که به روش K همسایه نزدیک نیز معروف است. الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه یکی از ده الگوریتمی است که بیشترین استفاده را در پروژه‌های گوناگون یادگیری ماشین و داده‌کاوی، هم در صنعت و هم در دانشگاه داشته است. از دلایل اصلی پرکاربرد بودن الگوریتم‌های طبقه‌بندی Classification آن است که «تصمیم‌گیری» یکی از چالش‌های اساسی موجود در اغلب پروژه‌های تحلیلی است. اساس کار این الگوریتم بر اساس معیار فاصله است. این الگوریتم یک نمونه جدید را بر اساس ‌میزان مشابهت با همسایه های آن نمونه دسته بندی می کند.

در این الگوریتم یک نمونه جدید با رای اکثریت از همسایه‌هایش دسته‌بندی می‌شود. این نمونه در عمومی‌ترین کلاس مابین k همسایه نزدیک تعیین می‌شود.  K یک مقدار مثبت صحیح و عموماً کوچک است. فرد بودن مقدار k مفید می‌باشد چون با این کار جلوی آراء برابر گرفته می‌شود. بهترین انتخاب مقدار k، وابسته به داده ها می‌باشد به طور کلی مقدار بزرگk اثر نویز روی دسته‌بندی را کاهش می‌دهد، اما مرز مابین کلاس‌ها کمتر متمایز می‌شود.

توضیحاتی درباره پاورپوینت آماده

این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود می‌باشد. پاورپوینت الگوریتم k همسایه نزدیک در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در 16 اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک می‌توانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال می‌توانید با ما در تماس باشید.

kinn powerpoint – slide – presentation