جزئیات و دانلود پاورپوینت بازشناسی گفتار
تعداد اسلایدهای پاورپوینت: ۲۰ اسلاید
لازم به ذکر است که در بعضی اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها استفاده کنید.
پاورپوینت بازشناسی گفتار در قالب ppt. یا pptx. میباشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک میکند یک ارائه بینظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت میتوانید به راحتی آن را ویرایش و شخصیسازی کنید.
پاورپوینت ارائه شده در مورد بازشناسی گفتار به شکل کامل و جامع تهیه و تدوین شده است. این ارائه با تصاویر گویا و جذابی که در خود دارد مخاطب را برای فراگیری و استفاده کامل از آن وا می دارد. یکی از بهترین پاورپوینت هایی که می توانید در بستر اینترنت در مورد موضوع ذکر شده پیدا کنید را در اختیار شما قرار داده ایم و امیدواریم از مطالب آن نهایت استفاده را ببرید. ارائه کامل و جذاب شما از اهداف مجموعه فارسی درس است و تلاش ما برداشتن قدم هایی هر چند کوچک در راستای اهداف شما است.
نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت بازشناسی گفتار
فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت
بازشناسی گفتار، علمی است که به بررسی و تحلیل فرایند تولید، شناسایی و تفسیر صداهای گفتاری میپردازد. این حوزه از علوم مرتبط با هوش مصنوعی و پردازش سیگنال صوتی استفاده میکند و در تشخیص و تفسیر گفتار انسانی، بخصوص در سیستمهای خودکار، ترجمه صوت به متن، تشخیص سخنرانی و تشخیص افراد بر اساس صدای آنها بکار میرود.
سیستمهای بازشناسی گفتار به عنوان یک رابط بین انسان و ماشین نقش کلیدی ایفا میکنند. این سیستمها، امکان ارتباط و تعامل آسانتر و سریعتر با دستگاههای الکترونیکی و همچنین بهبود تجربه کاربر را فراهم میکنند.
در دهه ۱۹۴۰، پژوهشهای اولیه در زمینه تحلیل صوتهای گفتاری و شناسایی الگوهای صوتی آغاز شد. این تحقیقات با استفاده از فیلترهای مختلف صوتی و الگوریتمهای ساده، سعی در تشخیص حروف و کلمات را داشتند.
در دهه ۱۹۸۰، تحقیقات بر روی ترکیب مختلف ویژگیها و الگوریتمهای متنوع در بازشناسی گفتار ادامه یافت.
دهه ۲۰۰۰ و پس از آن دوره، پیشرفتهای بزرگی در زمینه بازشناسی گفتار وجود داشته است. با پیشرفت روشهای یادگیری عمیق و استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی، تشخیص گفتار با دقت بالا و قابلیتهای پیشرفتهتری صورت گرفت.
تولید صداهای گفتاری: صداهای گفتاری توسط اعضای تنفسی و آبششی شامل ریهها، کیسه صوتی، حنجره و دهان تولید میشوند. هنگام صحبت کردن، هوای تنفسی از ریهها عبور کرده و به کیسه صوتی میرسد که با ایجاد ارتعاش در طناب صوتی، صداهای گوناگون تولید میشود. سپس این صداها از طریق حنجره، دهان و لبها شکل میگیرند.
ویژگیهای صداهای گفتاری: صداهای گفتاری دارای ویژگیهای مختلفی هستند که میتوانند برای بازشناسی استفاده شوند. این ویژگیها شامل فرکانس (تعداد نوسانات در واحد زمان)، شدت (قدرت صدا)، مدت (زمان برقراری و قطع شدن صدا)، طیف (توزیع انرژی فرکانسی در صدا) و سرعت (تغییرات زمانی در صدا) میشوند.
تأثیر محیط و شرایط نامساعد بر تشخیص گفتار: محیط و شرایط نامساعد مانند تداخل صوتی، نویز محیطی، کیفیت پایین میکروفون و … میتواند تشخیص گفتار را مشکل کند. در این شرایط، دقت و قابلیت بیشتری از سیستمهای بازشناسی گفتار مورد نیاز است.
تشخیص گفتار در زبانهای مختلف: هر زبان دارای ساختار و ویژگیهای خاصی است که قابلیت تشخیص و تفسیر آن در سیستمهای بازشناسی گفتار را تحت تأثیر قرار میدهد. تشخیص گفتار در زبانهای کمتر شناخته شده یا زبانهای با ساختار پیچیده میتواند چالشهای خاصی را ایجاد کند.
این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود میباشد. پاورپوینت بازشناسی گفتار در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در ۲۰ اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک میتوانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال میتوانید با ما در تماس باشید.
speech recognition powerpoint – slide – presentation
پاورپوینت سلامت روان با فرمت .pptx و بصورت zip شده قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
پاورپوینت منطقه امن، مانع موفقیت ما با فرمت .pptx و بصورت zip شده قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
پاورپوینت روانشناسی محیط با فرمت .pptx و بصورت zip شده قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
پاورپوینت طرحواره های ناسازگار یانگ با فرمت .pptx و بصورت zip شده قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
مجموعه فارسی درس –
لطفا دیدگاه های خود را با ما در میان بگذارید.