ورود و عضویت
0
سبد خرید خالی است.

پاورپوینت پردازش زبان طبیعی NLP

مشاهده پیش نمایش
98,000تومان
قیمتاورجینال
محصول مورد تایید است
محصول ویژه است
محصول دارای هدیه می باشد
امتیاز محصول
پی استور
0 فروش 0 دانشجو

جزئیات و دانلود پاورپوینت پاورپوینت پردازش زبان طبیعی NLP

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: ۲۰ اسلاید

لازم به ذکر است که در بعضی اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها استفاده کنید.

پاورپوینت پاورپوینت پردازش زبان طبیعی NLP در قالب ppt. یا pptx. می‌باشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک می‌کند یک ارائه بی‌نظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت می‌توانید به راحتی آن را ویرایش و شخصی‌سازی کنید.

پاورپوینت ارائه شده در مورد پاورپوینت پردازش زبان طبیعی NLP به شکل کامل و جامع تهیه و تدوین شده است. این ارائه با تصاویر گویا و جذابی که در خود دارد مخاطب را برای فراگیری و استفاده کامل از آن وا می دارد. یکی از بهترین پاورپوینت هایی که می توانید در بستر اینترنت در مورد موضوع ذکر شده پیدا کنید را در اختیار شما قرار داده ایم و امیدواریم از مطالب آن نهایت استفاده را ببرید. ارائه کامل و جذاب شما از اهداف مجموعه فارسی درس است و تلاش ما برداشتن قدم هایی هر چند کوچک در راستای اهداف شما است.

نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت پاورپوینت پردازش زبان طبیعی NLP

پاورپوینت پردازش زبان طبیعی NLP

پاورپوینت پردازش زبان طبیعی NLP

پاورپوینت پردازش زبان طبیعی NLP

فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت

  • مقدمه
  • تاریخچه
  • مزایای پردازش زبان طبیعی NLP
  • معایب پردازش زبان طبیعی NLP
  • مدل های پردازش زبان طبیعی NLP
  • روش های یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • کاربردهای پردازش زبان طبیعی NLP
  • الگوریتم های پردازش زبان طبیعی NLP
  • مجموعه داده‌ها و ابزارهای پردازش زبان طبیعی
  • مسائل اخلاقی و حقوقی در پردازش زبان طبیعی NLP
  • نتیجه گیری
  • منابع

دانلود پاورپوینت آماده پاورپوینت پردازش زبان طبیعی NLP

پردازش زبان طبیعی (NLP) یک حوزه از هوش مصنوعی است که به بررسی و تفسیر زبان انسان می‌پردازد و سعی دارد تا بتواند با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های خاص، فهم و تفسیر زبان طبیعی را درک کند و به آن پاسخ دهد.

زبان طبیعی شامل تمامی روش‌ها و قواعدی است که ما انسان‌ها برای ارتباط با یکدیگر استفاده می کنیم. پردازش طبیعی بسیار قدرتمند هستند و به صورت گسترده در مدل‌های مانند BERT، GPT و T5 مورد استفاده قرار می‌گیرند. آن‌ها بر اساس مکانیزم توجه (attention mechanism) ساخته شده‌اند و برای انجام وظایفی مانند ترجمه ماشینی و تولید متن استفاده می‌شوند.

تاریخچه پردازش زبان طبیعی (NLP) در هوش مصنوعی به دهه ۱۹۵۰ برمی‌گردد. در اوایل تلاش‌ها، ماشین‌هایی ساخته شدند که قادر به درک و تولید زبان طبیعی بودند. اما در دهه ۱۹۶۰، استفاده از روش‌های قائم بر قوانین گرامری و قواعد دستی برای تحلیل زبان طبیعی شروع شد.

در دهه ۱۹۸۰، روش‌های آماری مبتنی بر داده مطرح شدند و در دهه ۱۹۹۰، با افزایش حجم داده‌های متنی و استفاده از داده‌ها در NLP، این حوزه بهبود یافت.

اما پیشرفت‌های واقعی درNLP  با استفاده از یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در دهه ۲۰۰۰ به وجود آمد. امروزه، NLP به قدرت و دقت بیشتری در تحلیل و تولید زبان طبیعی دست یافته است.

Transformer: این مدل‌ها بر پایه معماری ترانسفورمر ساخته شده‌اند و در بسیاری از وظایف NLP عملکرد بسیار خوبی دارند. برخی از معروف‌ترین مدل‌های Transformer عبارتند از BERT،GPT  و T5.

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): این مدل در سال ۲۰۱۸ معرفی شد و توانست رکورد‌هایی در بسیاری از وظایف NLP بشکند. BERT با استفاده از مدل ترانسفورمر و آموزش تماماً متمرکز بر متن، بهترین نتایج را در وظایفی مانند تشخیص انتیتی و ترجمه ماشینی به ارمغان آورد.

GPT (Generative Pre-trained Transformer): این مدل‌ها نیز بر پایه معماری ترانسفورمر ساخته شده‌اند، اما به طور خاص برای تولید متن طبیعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. GPT-3 یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های NLP  است که ظرفیت بسیار بالایی در تولید متن دارد.

CRF (Conditional Random Fields): این مدل‌ها برای وظایف برچسب‌زنی دنباله‌ای مانند تحلیل نام‌نویسی و تگ‌زنی قابل استفاده هستند. آن‌ها از طریق یادگیری شرطی احتمال مسیرهای مختلف در یک دنباله را مدل‌سازی می‌کنند.

LSTM (Long Short-Term Memory): این مدل‌ها یک نوع ویژه از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) هستند که برای مدل‌سازی داده‌های دنباله‌ای مناسب هستند. LSTM به خوبی می‌توانند الگوهای زمانی را در داده‌ها کشف کرده و از آنها برای پیش‌بینی استفاده کنند.

CNN (Convolutional Neural Networks): این مدل‌ها اصلاحاً برای پردازش تصویر طراحی شده‌اند، اما در برخی موارد نیز می‌توانند برای پردازش متون و داده‌های دنباله‌ای استفاده شوند. مثلاً در وظیفه تحلیل احساسات متن، CNN می‌تواند به خوبی از الگوهای موجود در جملات استفاده کند.

توضیحاتی درباره پاورپوینت آماده

این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود می‌باشد. پاورپوینت پاورپوینت پردازش زبان طبیعی NLP در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در ۲۰ اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک می‌توانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال می‌توانید با ما در تماس باشید.

1 دیدگاه برای پاورپوینت پردازش زبان طبیعی NLP

  1. مجموعه فارسی درس

    لطفا دیدگاه های خود را با ما بگذارید.

دیدگاه خود را بنویسید

محصولات مرتبط با این محصول

پاورپوینت تفاوت هوش مصنوعی قوی و ضعیف

پاورپوینت تفاوت هوش مصنوعی قوی و ضعیف

پاورپوینت تفاوت هوش مصنوعی قوی و ضعیف با فرمت .pptx و بصورت zip شده قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

اورجینال 98,000تومان
پاورپوینت کاربرد پایتون در هوش مصنوعی

پاورپوینت کاربرد پایتون در هوش مصنوعی

پاورپوینت کاربرد پایتون در هوش مصنوعی با فرمت .pptx و بصورت zip شده قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

اورجینال 98,000تومان
پاورپوینت جف بزوس

پاورپوینت جف بزوس

پاورپوینت جف بزوس با فرمت .pptx و بصورت zip شده قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

اورجینال 98,000تومان
پاورپوینت شبکه پتری

پاورپوینت شبکه پتری

پاورپوینت شبکه پتری با فرمت .pptx و بصورت zip شده قابل دانلود است. بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

اورجینال 98,000تومان
preloader