پاورپوینت الگوریتم k همسایه نزدیک

جزئیات و دانلود الگوریتم k همسایه نزدیک

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: 21 اسلاید

لازم به ذکر است که در بعضی اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها استفاده کنید.

پاورپوینت الگوریتم k همسایه نزدیک در قالب ppt. یا pptx. می‌باشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک می‌کند یک ارائه بی‌نظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت می‌توانید به راحتی آن را ویرایش و شخصی‌سازی کنید.

پاورپوینت ارائه شده در مورد الگوریتم k همسایه نزدیکبه شکل کامل و جامع تهیه و تدوین شده است. این ارائه با تصاویر گویا و جذابی که در خود دارد مخاطب را برای فراگیری و استفاده کامل از آن وا می دارد. یکی از بهترین پاورپوینت هایی که می توانید در بستر اینترنت در مورد موضوع ذکر شده پیدا کنید را در اختیار شما قرار داده ایم و امیدواریم از مطالب آن نهایت استفاده را ببرید. ارائه کامل و جذاب شما از اهداف مجموعه فارسی درس است و تلاش ما برداشتن قدم هایی هر چند کوچک در راستای اهداف شما است.

نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت الگوریتم k همسایه نزدیک

فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت

• مقدمه
• تشریح الگوریتم
• تابع فاصله distance function
• مزایا الگوریتم KNN
• معایب الگوریتم KNN
• انتخاب مناسب مقدار K
• مراحل الگوریتم KNN
• مثالی از عملکردK نزدیک‌ترین همسایه
• مثال دیگرK نزدیک‌ترین همسایه
• نتیجه گیری
• منابع

دانلود پاورپوینت آماده الگوریتم k همسایه نزدیک

روش K نزدیک‌ترین همسایه نزدیکK Nearest Neighbors  یاKNN  یک روش یادگیری موردی ‌است و از جمله ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌باشد که به روشK  همسایه نزدیک نیز معروف است.

الگوریتم k نزدیک‌ترین همسایه یکی از 10 الگوریتمی است که بیشترین استفاده را در پروژه‌های گوناگون یادگیری ماشین و داده‌کاوی، در صنعت و دانشگاه داشته است.

از دلایل اصلی پرکاربرد بودن الگوریتم‌های طبقه‌بندیClassification  آن است که «تصمیم‌گیری» یکی از چالش‌های اساسی موجود در اغلب پروژه‌های تحلیلی است.

اساس کار این الگوریتم بر اساس معیار فاصله است.

این الگوریتم یک نمونه جدید را بر اساس ‌میزان مشابهت با همسایه‌های آن نمونه دسته‌بندی می‌کند.

در این الگوریتم یک نمونهاین نمونه در عمومی‌ترین کلاس مابین k همسایه نزدیک تعیین می‌شود.

 جدید با رای اکثریت از همسایه‌هایش دسته‌بندی می‌شود.

K  یک مقدار مثبت صحیح و عموماً کوچک است.

فرد بودن مقدارk  مفید می‌باشد چون با این کار جلوی آراء برابر گرفته می‌شود.

بهترین انتخاب مقدار k، وابسته به داده ها می‌باشد به طور کلی مقدار بزرگk  اثر نویز روی دسته‌بندی را کاهش می‌دهد، اما مرز مابین کلاس‌ها کمتر متمایز می‌شود.

توضیحاتی درباره پاورپوینت آماده

این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود می‌باشد. پاورپوینت الگوریتم k همسایه نزدیک در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در 21 اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک می‌توانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال می‌توانید با ما در تماس باشید.