پاورپوینت مقایسه الگوریتم های ID3 و CHAID – درخت تصمیم گیری

جزئیات و دانلود پاورپوینت مقایسه الگوریتم های ID3 و CHAID – درخت تصمیم گیری

تعداد اسلایدهای پاورپوینت: 26 اسلاید

لازم به ذکر است که در بعضی اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ارائه از این note ها استفاده کنید.

پاورپوینت مقایسه الگوریتم های ID3 و CHAID – درخت تصمیم گیری در قالب ppt. یا pptx. می‌باشد و با اسلاید های گرافیکی و جذاب به شما کمک می‌کند یک ارائه بی‌نظیر داشته باشید. با دانلود این پاورپوینت می‌توانید به راحتی آن را ویرایش و شخصی‌سازی کنید.

پاورپوینت ارائه شده در مورد مقایسه الگوریتم های ID3 و CHAID – درخت تصمیم گیری به شکل کامل و جامع تهیه و تدوین شده است. این ارائه با تصاویر گویا و جذابی که در خود دارد مخاطب را برای فراگیری و استفاده کامل از آن وا می دارد. یکی از بهترین پاورپوینت هایی که می توانید در بستر اینترنت در مورد موضوع ذکر شده پیدا کنید را در اختیار شما قرار داده ایم و امیدواریم از مطالب آن نهایت استفاده را ببرید. ارائه کامل و جذاب شما از اهداف مجموعه فارسی درس است و تلاش ما برداشتن قدم هایی هر چند کوچک در راستای اهداف شما است.

نمونه ای از اسلاید های پاورپوینت مقایسه الگوریتم های ID3 و CHAID – درخت تصمیم گیری

فهرست مطالب اسلاید های داخل پاورپوینت

• مقدمه
• توضیح در مورد داده های آموزشی (traning data)
• Information gain
• توضیح ماژول validation
• توضیح تکمیلی پیرامون number of validation
• ماژول apply model
• ماژول performance
• ماژول ID3
• مدل سازی ID3 با سنجه Information gain
• ماژول CHAID
• مدل سازی CHAID
• مقایسه دو مدل

دانلود پاورپوینت آماده مقایسه الگوریتم های ID3 و CHAID – درخت تصمیم گیری

در درخت تصمیم ID3 از سنجه ای به نام بهره اطلاعات Information Gain استفاده می شود تا اینکه مشخص کنیم که یک ویژگی تا چه مقدار قادر است مثالهای آموزشی را بر حسب دسته بندی آنها جدا کند. البته لازم به ذکر است که در نرم افزار Rapidminer که ما برای مدل سازی استفاده کردیم از سنجه های Gain Ratio و Gini index هم میتوان برای ID3 استفاده کرد.

در این الگوریتم از رویکرد حریصانه استفاده شده است که با تکنیک تقسیم و غلبه به صورت بازگشتی از بالا به پایین درخت تصمیم را می سازد. این الگوریتم داده numinal قبول نمیکند و داده باید به صورت nominal باشد. درخت تصمیم هرس نشده می سازد.

• این مقایسه در بهترین accuracy که برای این دو الگوریتم در طی 3 اجرا بدست آوردیم، انجام شده است.
• هر دوی آن ها تعداد تاپل های یکسانی را در هر دسته جا می دهند.
• دقت (accuracy) در الگوریتم CHAID بیشتر از ID3 است.
• درصد پیش بینی های نادرست (classification_error) در CHAID پایین تر از ID3 است.
• میانگین خطای مربعات (Squared_error) در CHAID بیشتر از ID3 است.
• میانگین انحراف مطلق پیش بینی از مقدار واقعی (absolute_error) در CHAID بیشتر از ID3 است.
• این موضوع ثابت شده است که پیچیدگی زمان استقرا درخت تصمیم با افزایش عمق درخت به صورت نمایی رشد می کند.
• بنابراین سنجه هایی که باعث ایجاد درخت های تصمیم کم عمق تر میشوند، ترجیح داده میشوند.
• CHAID چون از انشعابات چندگانه به طور پیش فرض استفاده می کند، پس درخت با عمق کمتری را ایجاد می کند.
• ولی از طرفی ، درختان کم عمق تر برگ های بیشتری هم دارند و از نسبت خطای بالاتری برخوردارند.
• اما علی رغم این مقایسه ها بر روی این سنجه ها هیچ یک از آن ها برتری قابل ملاحظه ای بر دیگری ندارد و اغلب آن ها با نتایج خوبی همراه بوده است.

توضیحاتی درباره پاورپوینت آماده

این پاورپوینت در قالب pptx. یا همان ppt. قابل دانلود می‌باشد. پاورپوینت مقایسه الگوریتم های ID3 و CHAID – درخت تصمیم گیری در محیط Microsoft Powerpoint طراحی شده و در 26 اسلاید در اختیار شما قرار داده شده است. کیفیت و صحت اطلاعات مربوط به این پاورپوینت توسط تیم نشریه فارسی درس تایید شده است و شما با چند کلیک می‌توانید به راحتی این پاورپوینت را دریافت کنید. درصورت بروز هرگونه اشکال می‌توانید با ما در تماس باشید.

Comparison of ID3 and CHAID algorithms powerpoint – slide – presentation